Agentes

Del chat al agente autónomo: qué le pasa al oficio de programar cuando el código deja de ser el centro, y por qué cuanto más código escriben las máquinas más importa que esté bien escrito.

Hora y media de mesa con Máximo Fernández y Antonio Leiva: flujos de trabajo, carga cognitiva y qué pasa con los juniors cuando la IA escribe el código.

De los asistentes integrados en el IDE a los agentes que abordan repositorios enteros: la evolución técnica que cambia cómo se escribe software.

De las tarjetas perforadas al software 3.0: el recorrido que lleva del software 1.0 a los sistemas multiagente, y qué implica que el código deje de ser el centro.

Primera sesión de la serie de DivergerTV: qué son los agentes autónomos, qué riesgos tienen y cómo aplicarlos a migrar código legacy y deuda técnica.

Cuatro profesores del programa Desarrollador 10X analizan el Dev Day de OpenAI de 2025: por qué ChatGPT deja de ser un chat y pasa a ser plataforma.

Sesión práctica del programa Desarrollador 10x con IA: Pachi Cartelle presenta y hace la demo, y José Luis Calvo pone el marco conceptual.

Fragmento de tres minutos del webinar «Agentes en acción»: una demo de sistema multiagente para investigar en la web, con LangChain y LangGraph.

Minuto y veinte del paso por #IIAConf2025: el Exponential Programming como paradigma en el que el programador dirige un proceso que produce código.

Avance de 46 segundos de la entrevista en #IIAConf2025 sobre el cambio de paradigma que trae la IA generativa. La versión completa, en el vídeo de cuatro minutos.

Cuatro minutos en #IIAConf2025: qué cambia la IA en el trabajo de quien escribe software y qué no cambia, con más de treinta años de oficio detrás.

Veintidós minutos sobre agentes autónomos en un evento del Instituto de Inteligencia Artificial, con una parte final de prospectiva declarada como tal.

Webinar para desarrolladores que aún no han entrado en IA: qué es RAG, por qué hace falta y una demostración práctica de cómo se monta.

Quince minutos en el canal de Sngular, con Javier Peña, sobre los proyectos de IA en los que trabajaban y las tendencias que venían.

Cuarenta y cuatro minutos del #IngBotChallenge de ING Tech IT, como director de Cognitive Interfaces en Sngular, sobre el procesamiento del lenguaje natural.

Hora y cuarto del #IngBotChallenge de ING Tech IT en la Casa del Lector (Madrid, 27 de junio de 2017). Sin transcripción ni descripción de origen.

Trece minutos sobre las líneas de investigación de Microsoft Research y lo que venía después, en el XX CIO Fórum de Microsoft España.

Reseña de la segunda jornada del programa de Liderazgo Humanístico de la Fundación Conexus y la Fundación Pablo VI, dedicada a los riesgos de la IA a corto y medio plazo.

Reseña de la jornada del AI Opportunity Fund en la Torre Sevilla sobre el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de software.

Tertulia de Marketing4eCommerce con Rubén Bastón y Adrián Aira: si la IA está mejorando de verdad la productividad o solo lo parece.

La semana de GPT-4o y del proyecto Astra, la promesa de asistentes con humanidad y la diferencia entre Altman y científicos como Hassabis o LeCun.

Un investigador de Anthropic hizo un compilador de C en dos semanas con Claude Code. Qué significa frente a los años del GCC y qué dice del desarrollo autónomo.

Treinta y seis tuits para ordenar qué le pasa al oficio de programar con LLM y agentes autónomos: qué desaparece, qué se multiplica y qué se vuelve más valioso.

Del Software as a Service al Service as a Software: cómo los agentes autónomos mueven el centro del código al servicio, en las tres oleadas de la digitalización.

De la cita de Hinton al caso ChatDev: agentes con los roles del desarrollo repartidos entre ellos. Qué cambia cuando el equipo ya no es solo humano.

¿No habrá programadores en cinco años? Lo que los LLM cambian de verdad en el oficio y varios escenarios, a partir de la provocación de Emad Mostaque.

Qué es dar buenas instrucciones a un modelo y cuáles son las técnicas más comunes para hacerlo bien. Texto parcial: solo se conserva el primer tuit.

Siri llegó a 10.000 millones de interacciones al mes y la voz dejó de ser una promesa. Qué implica hablar con las máquinas en vez de teclear.

De Clippy a los asistentes que sí funcionan: por qué los chatbots vuelven, qué ha cambiado desde entonces y para qué sirven de verdad.